영상처리 기술, 그 이야기

프로그래밍을 할 수 있는 언어는 크게 인터프리터 Interpreter와 컴파일 Complile 언어로 구분할 수 있습니다. 앞에서 설명한 C-언어가 컴파일 언어의 대표 예입니다. 인터프리터 언어에는 요즘 많이 활용 중인 파이썬 Python과 매트랩 Matlab 언어가 있습니다.

매트랩 Matlab은 수치 컴퓨팅, 데이터 분석 및 시각화에 활발히 사용 됩니다. 인터프리터 언어 특성상 사용하기 쉽고 다양한 소프트웨어 패키지를 이용하여 물리, 수학, 금융 및 제어 시스템을 포함한 다양한 과학 및 엔지니어링 분야에서 널리 사용됩니다. 그러나 파이썬은 무료에 반해 매트랩은 유료로 사용할 수 있습니다.

파이썬 Python의 경우 인공지능 분야 활용 확대로 활용성이 급격히 상승한 언어 중에 하나이며 다양한 응용 분야에서 활용되고 있습니다. 웹 Web 개발, Deep Learning(D/L), 네트웍, 서버, 게임, GUI 등등. 다만 무료 사용은 장점이지만 파이썬 버전에 따른 활용에 주의할 필요도 있습니다.

넘피 NumPy, 판다스 Pandas, Matplotlib, scikit-learn 등의 라이브러리는 다양한 데이터 분석에 활용 됩니다. 장고 Django와 플라스크 Flask와 같은 프레임워크는 확장 가능한 웹 응용 프로그램을 쉽게 개발할 수 있으며, 인공지능 Artificial Intelligence 과 자연어 처리  Natural Language Processing  분야에서는 텐서플로우 TensorFlow와 파이토치 PyTorch와 같은 프레임워크를 활용하여 훈련하는데 사용됩니다.

SciPy와 SymPy와 같은 라이브러리는 과학적 컴퓨팅, 수학적 문제 해결, 시뮬레이션 수행을 위한 도구들을 제공합니다. Pygame 라이브러리는 간단한 비디오 게임을 작성하기 위한 모듈을 제공합니다.

파이썬은 그래픽 사용자 인터페이스(GUI) 개발하는 데 사용될 수 있으며, Tkinter, PyQt 및 Kivy와 같은 라이브러리는 Desktop Application을 쉽게 구축할 수 있습니다.

   프로그래밍은 컴퓨터가 이해할 수 있는 언어로 목적에 따라 동작 할 수 있게 구체화 시켜주는 작업을 의미합니다. 그 작업을 코딩(Coding)이라 부르며 더 나아가 컴퓨터 프로그램, 소프트웨어 또는 알고리즘 등에 구현을 의미하기도 합니다. 대부분에 전자기기에는 목적에 따라 작고 큰 소프트웨어가 담겨져 있습니다. 그 소프트웨어에 포함된 알고리즘들에 따라 특정 동작을 하게 되어 있으며 예를 들어 스마트폰에 각 기능별 아이콘을 터치하면 목적에 맞게 동작하는 것도 소프트웨어 기술이라 하겠습니다. 영상처리 기술들도 컴퓨터 프로그램과 매우 밀접하며 프로그래밍 언어를 통해 하나에 알고리즘으로 구현될 수 있습니다.

   컴퓨터가 알아들을 수 있는 프로그래밍 언어는 어떤 것들이 있을까요? 실제 사용되는 언어들은 수십 종류 이상일 듯 합니다. 아래는 세계적으로 사용되고 있는 프로그래밍 언어 중 가장 빈도수가 높은 것부터 순서대로 표시한 목록입니다.

   한번씩 들어본 언어도 있을 테고 사용을 해봐서 익숙한 언어도 있겠죠. 제 경우는 C/C++/C#과 MATLAB 언어에 익숙하고 앞으로 프로그래밍 이야기에서는 C 계열 언어를 기준으로 기술해 나 갈 예정입니다. 모든 언어를 잘 다루기는 어려울 수도 있습니다. 다만 자신에게 필요한 언어 중 하나만 정확하게 사용할 수 있다면 다른 언어를 배우고 응용 할때 상당한 도움이 될 수 있습니다.