OpenCV 이미지 평활화 Histogram Equalization

(docs.opencv.org 참조)

 

이미지 개선의 가장 기본처리 방식으로 이미지 히스토그램을 활용합니다. 이미지 히스토그램 Image Histogram 이란 말 그대로 픽셀값의 분포를 나타냅니다. 이를 활용한 이미지 개선 방법 중 하나가 이미지 평활화 또는 균등화 Image Equalization이며 OpenCV 함수 EqualizeHist로 활용해 볼 수 있습니다.

 

 

히스토그램 평활화란 픽셀값 범위를 확장하여 이미지 대비를 개선하는 방법입니다. 그림에서처럼 원본 이미지의 픽셀값의 분포는 중간에 모여 있으며 이를 픽셀의 최소(0) 및 최대(255) 범위로 평활화 하게 되면 대비가 개선된 이미지를 얻을 수 있습니다. 조금 더 세부적으로 원본 이미지의 히스토그램의 누적분포함수(CDF)를 활용하여 픽셀값에 재맵핑 Remapping을 통해 균등화 할 수 있습니다. 수식은 생략하도록 하겠습니다.

 

활용 예)

(C/C++) equalizeHist( Input_Image, Result_Image);

(Python) Result_Image = cv.equalizeHist(Input_Image)

 

파라미터 Input_Image는 8-bit gray image로 결과 또한 8-bit gray 입니다.